ASUS Ascent GX10 — це ультракомпактний настільний суперкомп'ютер на базі платформи NVIDIA DGX Spark, призначений для дослідників, розробників і фахівців у сфері штучного інтелекту. Він пропонує обчислювальну потужність рівня петафлопс у мініатюрному корпусі, даючи змогу запускати найскладніші ШІ-моделі прямо на робочому столі — без хмарних сервісів і відповідних витрат.
Флагманський процесор нового покоління
В основі GX10 лежить NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip — поєднання потужного графічного процесора Blackwell із тензорними ядрами 5-го покоління та 20-ядерного ARM-процесора. Графічний процесор підтримує формат числа з рухомою комою FP4, а центральний процесор прискорює підготовку даних і керування процесами — разом вони формують єдину узгоджену обчислювальну платформу.
Продуктивність до 1 петафлопс
Пристрій забезпечує до 1 петафлопс продуктивності у завданнях ШІ з використанням FP4 — це дозволяє прототипувати, налаштовувати та запускати найсучасніші великі мовні моделі, зокрема DeepSeek R1 із 70 млрд параметрів та Llama 3.1 із підтримкою до 405 млрд параметрів при з'єднанні двох пристроїв GX10.
Уніфікована пам'ять і висока пропускна здатність
128 ГБ когерентної уніфікованої системної пам'яті об'єднані між CPU і GPU за допомогою технології NVLink-C2C — це забезпечує пропускну здатність у п'ять разів вищу, ніж у PCIe Gen 5. Така архітектура дозволяє комфортно тестувати та запускати моделі, для яких традиційно потрібні серверні потужності.
Масштабованість і мережева технологія NVIDIA ConnectX-7
Вбудований мережевий контролер NVIDIA ConnectX-7 дозволяє об'єднати два пристрої GX10 для роботи з гігантськими моделями та розподіленими ШІ-завданнями. Апаратна підтримка шифрування TLS, IPsec і MACsec захищає передачу даних без додаткового навантаження на процесор, а синхронізація часу на рівні мікросекунд за стандартом IEEE 1588v2 PTP критично важлива для Edge-рішень.
Інтегрований стек програмного забезпечення
GX10 поставляється з попередньо встановленою NVIDIA DGX Base OS на базі Ubuntu та повним стеком ШІ-інструментів: CUDA, PyTorch, TensorFlow, Jupyter, Ollama, NVIDIA TensorRT та NVIDIA NIMs і Blueprints — готових мікросервісів для швидкого старту розробки. Пристрій підтримує моделі від Meta, Google та інших провідних розробників.
Ефективне охолодження в компактному корпусі
Двовентиляторна система охолодження з 7-рівневим керуванням потоком повітря забезпечує показник теплової ефективності у 1,6 раза вищий, ніж у порівнянних компактних системах. Це дозволяє пристрою стабільно підтримувати пікову продуктивність навіть під час тривалих ресурсомістких завдань.
Сучасне підключення і компактний корпус
На задній панелі розміщено чотири порти USB 3.2 Gen 2x2 Type-C зі швидкістю 20 Гбіт/с, HDMI 2.1b, мережевий порт 10 Гбіт/с та роз'єм NVIDIA ConnectX-7. Підтримується підключення до п'яти 4K-дисплеїв одночасно. Мініатюрний корпус ідеально вписується в офіс, лабораторію або периферійне середовище, а доступ до внутрішніх компонентів можливий без інструментів.
